在煤礦場(chǎng)景，生產(chǎn)建設(shè)過(guò)程中可能存在重大災(zāi)害、生產(chǎn)設(shè)備故障、人員違規(guī)作業(yè)等風(fēng)險(xiǎn)隱患，而AI開(kāi)放平臺(tái)的作用是借助訓(xùn)練的場(chǎng)景化算法，智能檢測(cè)煤礦生產(chǎn)建設(shè)中的風(fēng)險(xiǎn)隱患并實(shí)時(shí)預(yù)警，物料識(shí)別也是算法中的一種，下面一起來(lái)看看AI開(kāi)放平臺(tái)的物聯(lián)識(shí)別算法的應(yīng)用吧！

1、物料識(shí)別應(yīng)用

以煤礦場(chǎng)景為例，物料識(shí)別應(yīng)用利用AI開(kāi)放平臺(tái)及智能攝像機(jī)的聯(lián)動(dòng)，通過(guò)在礦端部署車(chē)牌抓拍機(jī)實(shí)現(xiàn)運(yùn)煤車(chē)輛基礎(chǔ)信息的采集，并借助AI開(kāi)放平臺(tái)訓(xùn)練多款車(chē)倉(cāng)物料分析算法模型，部署于礦端的AI攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)礦端運(yùn)煤車(chē)倉(cāng)的空車(chē)、苫蓋、矸石、塊煤、精煤等物料的精準(zhǔn)識(shí)別。同時(shí)可與煤礦企業(yè)實(shí)現(xiàn)API對(duì)接，打通煤炭產(chǎn)、運(yùn)、銷(xiāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理流程。

2、應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

提高管理效率：減少人力投入，人員無(wú)需過(guò)多參與運(yùn)輸行為，只需關(guān)注告警信息，將問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)提前，有助于快速及時(shí)發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，并能夠線(xiàn)上化核對(duì)信息。

減少經(jīng)濟(jì)損失：杜絕裝錯(cuò)煤種及過(guò)磅舞弊現(xiàn)象，對(duì)舞弊行為做事中預(yù)警，減少偷盜損失。杜絕未稱(chēng)重逃逸行為，規(guī)范車(chē)輛運(yùn)輸行為，減少煤礦企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。

輔助產(chǎn)運(yùn)銷(xiāo)追溯：車(chē)牌軌跡信息和車(chē)輛物料情況上傳后，與運(yùn)輸合同、稱(chēng)重信息等實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)歸檔，助力能源局完成煤炭產(chǎn)、運(yùn)、銷(xiāo)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)。

3、其他應(yīng)用

車(chē)間物料識(shí)別：通過(guò)將車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)獲取的少量物料圖片導(dǎo)入?？低旳I開(kāi)放平臺(tái)，基于物體檢測(cè)模型進(jìn)行算法訓(xùn)練，創(chuàng)建了物料識(shí)別算法模型；與企業(yè)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)MES打通后，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互，助力實(shí)現(xiàn)物料數(shù)據(jù)精細(xì)化管理。

借助物料識(shí)別算法，實(shí)時(shí)分析車(chē)間內(nèi)特定區(qū)域內(nèi)物料的種類(lèi)、位置和數(shù)量。結(jié)合行業(yè)的平臺(tái)應(yīng)用，進(jìn)行運(yùn)算分析和輔助管理。

以上是物料識(shí)別應(yīng)用的項(xiàng)目應(yīng)用分享，可實(shí)現(xiàn)有效安全管理和監(jiān)督檢查，希望幫助大家更好的了解AI開(kāi)放平臺(tái)的智能應(yīng)用，同時(shí)AI開(kāi)放平臺(tái)還可以訓(xùn)練其他算法以便應(yīng)用在其他場(chǎng)景，需要的朋友可聯(lián)系在線(xiàn)客服咨詢(xún)，更多智能算法及應(yīng)用分享請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注慧翼科技了解。