人工智能應用到方方面面，現(xiàn)目前有很多智慧小區(qū)、智慧工地、智慧出行等方案，人工智能應用到智慧工廠方面，有哪些亮眼的地方呢？人工智能在不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，包括管理維護、質(zhì)量檢驗、智能倉儲三個方面的運用。下面一起來了解一下吧！

1、對生產(chǎn)線設備檢測維護

人工智能可以對生產(chǎn)線設備進行自我診斷，找到出現(xiàn)問題的地方和分析出產(chǎn)生該故障的原因，憑借歷史維護記錄和維護準則來告知我們應該如何解決該設備故障，甚至能夠讓機器實現(xiàn)自我診斷、自我解決、自我恢復。

2、對生產(chǎn)線設備參數(shù)優(yōu)化

通過基于生產(chǎn)線的大量數(shù)據(jù)分析和智能計算能夠核算出每個工位的最佳人員配比，使生產(chǎn)線平衡率盡可能提高。減少物質(zhì)能源、時間和資金的占用浪費，盡可能降低生產(chǎn)成本和員工的疲勞度，減少設備損壞和員工工傷的概率，從而優(yōu)化生產(chǎn)工藝，改善產(chǎn)品品質(zhì)。提高生產(chǎn)效率，節(jié)約生產(chǎn)成本則是提高企業(yè)效益的最佳選擇；而人工智能重要能力之一就是學習能力，例如同樣一個劃痕，它可能會和傳統(tǒng)的系統(tǒng)一樣第一次都會出現(xiàn)錯誤，但通過深度學習后人工智能可以在第二次第三次杜絕此類錯誤的出現(xiàn)。通過利用深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡，就能夠讓電腦快速學習做自動檢測工作。

3、人工智能對倉儲方面運用

在倉儲環(huán)節(jié)，對于企業(yè)倉庫選址的優(yōu)化問題，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實環(huán)境的種種約束條件，如顧客、供應商和生產(chǎn)商的地理位置、運輸經(jīng)濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進行充分的優(yōu)化與學習，從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。人工智能能夠減少人為因素的干預，使選址更為精準，降低企業(yè)成本，提高企業(yè)的利潤。

以上人工智能在工廠應用的一些介紹，隨著技術(shù)的不斷進步，越來越多的人工智能會代替人力，需要的可以參考哦，如果想了解人工智能應用等更多資訊，請繼續(xù)關(guān)注慧翼科技。